AI検索に自社が出てこない――そう気づいたとき、多くの経営者・Web担当者が「AI検索対策」を一括りにしてしまいます。ですが ChatGPT・Perplexity・Gemini は、AIが引用元をどこから取り込むか（＝クローラーの経路）が根本から違います。同じサイトでもエンジンによって可視性が大きく割れるのはこのためです。福岡でWeb制作・AEO対策を手がける当社が、各社の公式一次情報と自社の複数AI実測をもとに、エンジン別に「何をすべきか」を比較表で整理します。
結論：3エンジンは「取り込み経路」が違うので施策も変わる
先に結論です。ChatGPTはBingのインデックス＋自前のOAI-SearchBot、Perplexityは自前のPerplexityBot、Gemini（Google AI概要・AIモード）は通常のGoogle検索インデックスを土台に引用元を選びます。つまり「どのクローラーに拾われている状態か」がエンジンごとに別問題で、まずそこから逆算して施策を決めるのが正解です。順位の付け方（重み付け）はどの社も公式に非公開なので、断定してはいけません。
持ち帰り：自社サイトの `robots.txt` を開き、検索用ボット（`OAI-SearchBot` / `PerplexityBot` / `Googlebot`）を誤ってブロックしていないかを今日確認してください。拒否＝そのエンジンの回答から消えます。
なぜ「AI検索対策」を一括りにしてはいけないのか
AIが回答に引用元を出すには、その前に「サイトを読み込む」工程があります。この読み込みの仕組みがエンジンごとに違うのです。各社の公式ドキュメントを一次確認すると、次のように分かれています。
- ChatGPT検索：OpenAIの公式ドキュメントによれば、ChatGPTの検索表示に関わるのは `OAI-SearchBot`。公式は「OAI-SearchBotをオプトアウトしたサイトはChatGPTの検索回答に表示されない（ナビゲーションリンクとしては表示されうる）」と明記しています。加えて、第三者分析（ZipTie.dev・非公式）は「標準のブラウジングはBingの検索インデックスを使ってリアルタイムに結果を取得する」と観測しています（同記事は「Bing未収録なら引用されない」とまでは述べていません）。
- Perplexity：Perplexityの公式ドキュメントは、検索結果に表示させるには `robots.txt` で `PerplexityBot` を許可し、公開IPレンジからのアクセスを通すことを推奨しています。自前クローラーで巡回・インデックスする方式です。
- Gemini（AI概要・AIモード）：Google検索セントラルの公式ページは「AIによる概要やAIモードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません」と明言します。土台は通常のGoogle検索インデックスで、表示の前提は「普通に検索でインデックスされ、スニペット対象であること」です。
この3つは「どのクローラーに拾われる状態か」がまったく別なので、一括で『AI検索対策』とまとめると施策を誤ります。
持ち帰り：まず「自社はどのエンジンのクローラーに拾われているか」をエンジン別に把握する。ひとつの施策で3エンジンを同時に攻略できる、という前提を捨てるところから始めてください。
【比較表】エンジン別・取り込み経路と優先施策
取り込み経路が分かれば、優先施策は逆算できます。各社公式の記述をそのまま表にしました。
| エンジン | 取り込み経路（引用元の源泉） | 検索用ボットを拒否すると | サイト側の優先施策 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT検索 | Bingインデックス＋自前 `OAI-SearchBot` | 検索回答に表示されない（公式明記） | `OAI-SearchBot` を拒否しない／Bingにインデックスさせる |
| Perplexity | 自前 `PerplexityBot` で巡回・インデックス | 検索結果に表示させにくい（許可を推奨） | `PerplexityBot` を許可＋公開IPレンジを通す／第三者比較記事への露出 |
| Gemini（AI概要・AIモード） | 通常のGoogle検索インデックス | そもそもGoogle検索に出ない | 普通のSEOで上位表示（特別施策は不要と公式明言）／量産は逆効果 |
注意点として、学習用ボットの扱いは検索用と別です。`GPTBot`（OpenAIの学習用）、`ClaudeBot`（Anthropicの学習用）、`Google-Extended`（Geminiの学習・グラウンディング制御用）を拒否しても検索表示には直接影響しません。とくに `Google-Extended` は、Google公式が「Google検索へのサイトの掲載に影響せず、ランキング要因としても使用されない」としています。学習用を拒否するかは、AI検索の可視性とは切り離した経営判断として決められます。
持ち帰り：`robots.txt` を「検索用（拒否＝消える）」「学習用（拒否は経営判断）」「ユーザー起動（質問時アクセス）」の3分類で棚卸しする。検索用だけは絶対にブロックしないことを確認してください。
「順位の付け方」はどのエンジンも公式非公開
ここが最も誤解の多い点です。引用元をどう選び、どう順位付けするかの内部ロジックは、OpenAI・Perplexity・Googleのいずれも公式には公表していません。世に出回っている「関連性30％・権威15％……」といった配分は、第三者の観測にもとづく推定であって、公式値ではありません。
たとえば前掲のZipTie.devのPerplexity分析は、意図解析→リアルタイムWeb取得→多段リランカー→引用埋め込み→LLM合成という6段のRAGパイプラインを推定し、関連性・鮮度・構造・権威性・エンゲージメントの関門を挙げています。参考になる観測ですが、記事自身も「Perplexityは完全なランキング式を公開していない」と断っています。
- 悪い例：「各AIの引用アルゴリズムはこの重み配分（関連性30％・権威15％……）だから、これに合わせよう」と断定する。
- 良い例：「公式が明言しているのは『検索用ボットを拒否すると回答から消える』までで、順位ロジックは非公開。配分◯％は第三者の観測推定」と切り分けて書く。
この「公式が言っていること」と「観測にすぎないこと」を混ぜないことが、そのまま E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）になります。
持ち帰り：施策の根拠を説明するときは、出典が「各社公式」か「第三者ブログ」かを必ず区別する。パーセンテージの配分を根拠に予算を決めない――それは推定です。
「引用される」と「推薦される」は別物
AI検索の可視性を測るとき、多くの人が「引用されたか」だけを見ます。ですが実際には2つの軸があり、これを混同すると判断を誤ります。
- 被引用：回答のソース欄・参照元・ソースカードに自社ドメインが出ること。
- 被推薦：回答の本文で自社名・自社サービスが名指しで推薦されること。
当社の実測では、Perplexityで自社のAEO対策LPがソース第1位に出ているのに、回答本文は企業名を出さず一般論だけを述べる――つまり被引用はあるが被推薦はゼロ、という状態が起きました。逆に本文で名指し推薦される経路は、主に第三者の「おすすめ／比較」記事（いわゆるリスティクル）です。
さらにエンジンによって傾向が割れます。当社が未ログイン（中立条件）で測って一次観測として言えるのは Perplexity についてで、回答本文で企業名を挙げる根拠が第三者のリスティクル（『福岡◯◯おすすめ』等）に強く依存しており、そこに載っていない領域では自社を拾わないという点です。ChatGPT については、当社の観測がログイン状態のものしかなく個人化の影響を除けないため、エンジン間の優劣として語れる一次データを持っていません。「自社サイトは完璧なのにPerplexityやAI概要に出ない」場合、原因は自社ページではなく第三者のまとめ記事に載っていないことが多いのです。
持ち帰り：測定表を「被引用（ソースに出た）」と「被推薦（本文で名指しされた）」の2列に分ける。被引用ゼロなら自社ページ（クロール・中身）、被推薦ゼロなら第三者まとめ媒体への掲載、と打ち手を切り分けてください。
当社の複数AI実測（機構サイトで24枠中22被引用）
「エンジン別に測って初めて差が見える」ことの自社エビデンスを共有します。当社が制作した機構サイトを対象に、Perplexity・ChatGPT・Google AI・Claude の4AI横断でAEO被引用を実測したところ、24枠中22で被引用（引用率6/6のクエリを含む）という結果でした。測定は自作のプローブで再現しています。
ただし、これは固定の順位を保証するものではありません。AIの回答は実行ごとに揺れ、時期・地域・ログイン状態でも変わります。当社のPerplexity実測でも四半期ごとに順位が前後しました。ここを正直に書くことが、この記事自体の信頼性になります。数字を出すなら、必ず「いつ・どう測ったか」と「揺れること」をセットで示すべきです。
エンジン別の可視性を継続的に把握したい方向けに、当社の考え方や測定運用はAliveCastのAEO対策サービスで公開しています。福岡の事業者はもちろん、全国から測定・改善のご相談をいただいています。
持ち帰り：単発の結果を「うちは1位」と固定で語らない。四半期ごとに同じクエリで測り直し、揺れ幅ごと記録する定点観測にしてください。
エンジン別の優先施策を「経路」から逆算する
取り込み経路が分かれば、やるべきことは明確です。
1. ChatGPT向け：Bingにインデックスさせる。`robots.txt` で `OAI-SearchBot` を拒否しない。
2. Perplexity向け：`PerplexityBot` を許可し、公開IPレンジからのアクセスを通す。加えて第三者の比較記事への露出を狙う（被推薦の経路）。
3. Gemini（AI概要）向け：通常のGoogle検索で上位表示できる普通のSEO。GoogleのAI最適化ガイドは「生成AI検索に構造化データは必須ではありません」「LLMS.txtファイル（または同様のファイル）は…Google検索では無視されるため、掲載やランキングに影響しない」と明言しています。AI専用ファイルを置く施策は無効なので、優先度を上げないでください。
そして全エンジンに共通して効く土台があります。インデックス可能・クロール可能な状態を保ち、一次情報を、結論先出し（40〜60語のAnswer Block）・質問形の見出し・Entity（会社名・サービス名・地域名・カテゴリ）の明示・表や箇条書きで構造化すること。これは特別なマークアップではなく「中身の作り方」の話で、どのエンジンにも効きます。
逆に、`llms.txt` やAI専用マークアップを「効果施策」として導入するのは避けるべきです。Google公式は「無視する」と明言し、OpenAI・Perplexity・Anthropic のいずれも第三者サイトの `llms.txt` を読むとは述べていません（各社が置いているのは自社の開発者向けドキュメント索引用です）。当社もこれらは成果施策として扱っていません。
持ち帰り：予算はまず「インデックス可能な状態＋一次情報の構造化」に振る。`llms.txt` 等のAI専用ファイルにコストを割く前に、robots.txtと中身の整備が済んでいるかを確認してください。
今日からできる確認手順
専門知識がなくても、次の手順で自社の現状を確認できます。
1. robots.txt を確認：`https://自社ドメイン/robots.txt` を開き、`OAI-SearchBot` / `PerplexityBot` / `Googlebot` を誤ってブロックしていないか見る。拒否＝そのエンジンの回答から消えます。学習用（`GPTBot` / `ClaudeBot` / `Google-Extended`）の扱いは別で、経営判断で決めて構いません。
2. 各エンジンで実測：自社名・自社サービス＋「福岡」など地域KWで各AIに質問し、被引用（ソース／参照元／ソースカードにドメインが出るか）と被推薦（本文で名指しされるか）を分けて記録する。
3. 中立条件で測る：Perplexityは未ログインでOK。ChatGPTは一時チャット（メモリOFF）。Gemini・Google AI概要はログイン必須なので、個人化・地域補正の交絡を打ち消すために地域KWを必ず付ける。
4. 原因を切り分ける：「自社サイトは整っているのにPerplexity／AI概要に出ない」なら、原因は自社ページではなく第三者のおすすめ・比較記事に載っていないことが多い。まとめ媒体への掲載を狙う。
5. 共通土台を最優先で整える：結論先出しのAnswer Block・質問形H2・Entity明示・表組み・一次情報は3エンジン共通で効くので、まずここから着手する。
持ち帰り：まずは手順1と2だけでも今日やってみてください。「どのエンジンに、被引用として出ているか／被推薦まで出ているか」の現在地が分かれば、次の打ち手は自動的に決まります。
本記事の限界（正直な注記）
- 各エンジンの引用元選定・順位付けの内部ロジックは全社が公式非公開です。確実に言えるのは公式が明記した範囲（クローラーの役割・拒否時の結果・Googleの『特別最適化不要』）までです。
- AIの回答は実行ごとに揺れ、時期・地域・ログイン状態で変わります。単発の結果を固定順位として語れません。
- 「被引用されている＝推薦されている」ではありません。
- Gemini（Google AI概要・AIモード）の挙動はGoogleの通常検索に強く連動し、仕様は継続的に変わります。当社は「公式発表から7日以内に運用へ反映する」を社内規定にしています（2026年7月の更新では反映が約4週間遅れ、後追いで是正した実例もあります）。
- 第三者ブログ（ZipTie等）の配分数値は参考の観測であり、公式値ではありません。
- 本記事は施策比較であり、被引用・被推薦を保証するものではありません。制作費用は要件で幅が出るため本記事の対象外です（個別見積）。
よくある質問
ChatGPT・Perplexity・Geminiで対策はどう違う？
引用元の取り込み経路が違います。ChatGPTはBingインデックス＋自前のOAI-SearchBot、Perplexityは自前のPerplexityBot、Geminiは通常のGoogle検索インデックスが土台です。まず「どのクローラーに拾われている状態か」から逆算して施策を決めます。
AI検索に出すにはllms.txtやAI専用マークアップが必要？
不要です。Google公式は「llms.txtはGoogle検索では無視される」「生成AI検索に構造化データは必須ではない」と明言しています。他の3社も第三者サイトのllms.txtを読むとは述べていません。AI専用ファイルではなく、インデックス可能な状態と一次情報の構造化で引用されます。
引用の順位はどう決まる？重み付けはある？
どのエンジンも順位付けの内部ロジックを公式に公表していません。「関連性30％・権威15％」等の配分は第三者の観測推定であり、公式値ではありません。確実なのは、検索用ボットを拒否すると回答から消える、という公式明記の範囲までです。
被引用と被推薦の違いは？
被引用はソース欄・参照元に自社ドメインが出ること、被推薦は本文で自社名が名指しで推薦されることです。ソース1位でも本文は一般論だけ、という被引用あり・被推薦ゼロの状態が実際に起こります。両者を分けて測ることが重要です。
自社サイトは整っているのにPerplexityやAI概要に出ないのはなぜ？
比較・まとめ記事に依存するPerplexityやGoogle AI概要は、第三者のリスティクル（『福岡◯◯おすすめ』等）に自社が載っていないと拾いにくいためです。原因は自社ページではなく、第三者まとめ媒体への未掲載であることが多く、その場合は掲載を狙うのが打ち手になります。
まとめ
AI検索対策は「一括り」では失敗します。ChatGPT・Perplexity・Geminiは取り込み経路が違い、優先施策も変わります。まず `robots.txt` で検索用ボットを塞いでいないかを確認し、被引用と被推薦を分けて中立条件で実測する。そのうえで、3エンジン共通で効く「一次情報の構造化」に予算を集中させる――これが遠回りに見えて最短です。福岡でのAI検索可視性の測定・改善はAliveCastのAEO対策でご相談いただけます。
エンジン別の実測や自社サイトの診断をご希望の方は、お問い合わせからお気軽にご連絡ください。
